Le framework STARIA transforme l’IA en valeur durable en révélant les frictions et en alignant les solutions sur le travail réel.
L’adoption de l’IA est avant tout un sujet humain.
Chez Aktan, nous observons depuis 10 ans que les transformations échouent rarement pour des raisons technologiques, mais presque toujours pour des raisons humaines, organisationnelles ou culturelles.
Nous avons accompagné des centaines d’équipes, (ingénieurs, agents opérationnels, opérateurs, managers), dans des contextes où les usages se jouent dans l’invisible, les arbitrages, les routines et les rapports de force.
Le framework STARIA est le résultat de cette expérience : une approche qui unifie sciences humaines et sociales, design de services et stratégie organisationnelle pour rendre l’IA réellement adoptée.
La promesse du framework STARIA
Transformer l’IA en valeur opérationnelle durable, en s’appuyant sur la compréhension fine du travail réel et des dynamiques humaines.
Le Framework STARIA : 5 dimensions pour fiabiliser l’adoption IA
Téléchargez le canva STARIA pour débuter booster votre réflexion dès aujourd'hui. Ce canva reprend les grandes dimensions du framework, que nous pourrons développer ensemble pour limiter les risques d'adoption.
Les risques à l'adoption d'un projet IA
1. L’impact identitaire est sous-estimé
Les projets IA touchent les valeurs métier, la légitimité, la continuité professionnelle, en bref notre identité professionnelle. Chez Aktan, nos anthropologues et psychologues ont documenté ces dynamiques dans des dizaines de projets : c’est le cœur des résistances invisibles.
2. Le travail réel n’est pas suffisamment observé
Nos experts en sciences humaines et sociale le constatent à chaque mission :
les organisations déploient sur le prescrit, alors que l’usage se joue dans l’activité réelle. Aktan a mené plus de 400 immersions terrain et observations ethnographiques dans l’industrie, la mobilité, l’énergie, la défense, la santé, les services, permettant de contextualiser le prescript pour créer des modèles cohérents et faciles à adopter.
3. Les jeux d’acteurs sont trop souvent ignorés
Chaque IA tend à redistribuer la valeur et ces tensions doivent être négociées avec les parties-prenantes. Nos experts analysent systématiquement les zones de pouvoir, les incertitudes et les arbitrages entre acteurs, pour définir les meilleures stratégies d'adoption.
4. L’usage n’est pas assez co-construit
Cette négociation des pratiques et des influences, implique un processus participatif et itératif, pour transformer les hypothèses de déploiement en programme robuste. Depuis 2014, Aktan structure des démarches de co-design sociotechnique permettant à des organisations complexes d’aboutir à des usages réalistes, négociés et stables pour créer de la valeur.
Ce que le framework STARIA apporte
✔️ Une adoption centrée sur le travail réel
✔️ Une IA alignée sur les contraintes opérationnelles
✔️ Une réconciliation entre métiers, data et IT
✔️ Une réduction mesurable des résistances
✔️ Une stabilisation des usages dans le temps
✔️ La capacité d’activer la valeur de l’IA rapidement et durablement
Une équipe experte à vos côtés.
Aktan mobilise une équipe experte en sciences humaines (anthropologie, sociologie, psychologie) pour analyser les usages et créer de la valeur. Avec plus de dix ans d’expérience en design de services et des centaines de dispositifs conçus, nous accompagnons aussi les organisations dans leurs transformations les plus sensibles. Enfin, notre capacité unique à négocier l’usage, via des frameworks et ateliers inter-métiers, permet à l’IA de trouver sa juste place dans les écosystèmes humains et techniques.
Un premier accompagnement en 3 mois.
Kick-off, activation stratégique et opérationnelle (2 semaines)
Baromètre, diagnostiques et études ethnographiques (4 semaines)
Co-design sociotechnique (4 semaines)
Définition du nouvel équipement culturel (2 semaines)
puis déploiement, stabilisation & mesure
Le Baromètre STARIA
Un indicateur composite basé sur 5 sous-indices et 20 points de mesure. Ce baromètre est utilisé en démarrage de projet, puis de façon régulière pour mesurer le niveau d'adoption.
Il permet de :
visualiser les tensions d’adoption,
visualiser les comportements par profils utilisateurs,
prioriser les actions,
suivre la vitesse d’adoption
Les livrables
Diagnostic sociotechnique
Cartographie des sensibilités identitaires
Cartographie des influences
Rapport sur les usages réels et le travail invisible
Service Blueprint sociotechnique
Tableau de bord de la culture IA et programme de déploiement

Paul
Pietyra
Directeur Général
Nos projets associés
Découvrez une sélection de réalisations associées à notre offre de service.
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Étude prospective sur le futur de l'automatisation industrielle
Pour un acteur majeur des systèmes de pilotage d'automates industriels, Aktan a réalisé une étude prospective, une cartographie des mega tendances et des scénarios de design fiction pour projeter et construire le portfolio de projets d'innovation.

Expérience d'agent augmenté
Pour un acteur bancaire, projets multi-pays d’identification des gisements de performance par la mise en oeuvre d’une stratégie d’agent augmenté.

Design de service de maintenance prédictive
Pour un acteur aéronautique, plusieurs projets d'étude des opportunités de performance de la maintenance appuyés sur l'analyse des données moteur et sur l'utilisation d'algorithmes prédictifs

Design de services pour la défense et la sécurité intérieure
Plusieurs projets de co-conception en liens avec les services digitaux pour la sécurité intérieure (renseignement, police, gendarmerie, justice) sur les enjeux de géolocalisation, de gestion des preuves numériques, de traitement automatique du langage pour le renseignement, d'identification et de protection contre la fraude, ou encore d'analyse de données pour les enquêtes criminelles.
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Aligner expérience client et excellence opérationnelle
Créer une expérience client fluide, cohérente et performante à chaque point de contact
Cartographie des taches à faible valeur
Identifier les tâches répétitives ou inutiles pour libérer du temps et gagner en efficience.
L'IA au service de la performance des opérations
Concevoir des services où humains et IA collaborent efficacement pour maximiser la valeur.





